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达内Java实战培训课程，实施因材施教、分级教学

同一Java培训课程，针对不同基础/方向，提供Java就业、Java辅导、Java大数据才高三个级别教学课程

Java-开发-就业班

侧重于“Java企业级应用”学习

Java-互联网架构-辅导班

“Java互联网架构开发”学习

Java-大数据-才高班

侧重于“大数据开发”学习

多领域解析课程，致力于培养前沿开发人才

助你掌握Java开发核心，深入底层原理，代码细粒度分析，提高核心竞争

1夯实Java基础，掌握Java核心技术、数据库开发技术

2熟悉Linux操作系统,熟悉Linux环境，掌握Linux操作技巧

3精通MVC设计模式及框架,Spring、Shiro、MyBatis、Struts、Hibernate

4云计算与互联网架构技术,掌握主流微架构技术：SpringBoot、SpringCloud

5服务器相关技术,掌握服务器集群搭建以及集群项目开发

6掌握主流Web前端技术,JavaScript及其相关的Ajax、JQuery框架

计算机编程语言有很多，目前用的多一点的就是Java，C++，Python等等。

目前大多数学习大数据的人都是选择学习Java，那Java到底好在哪呢?为什么学大数据之前要先学Java呢?我们今天就来分析一下。

不少想学习大数据的基础差学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的语言，比如Java和.Net。

不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门语言。

一、Java是目前使用较为广泛的网络编程语言之一

它不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

二、Java有许多特性

Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

三、Java拥有极高的跨平台能力

Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等与传统的编程语言，如C、C++相比，Java能够更加容易上手，而比之微软平台的开发语言，如VB、MFC等，则有着跨平台运行的能力，尽管Java没有能够完全实现较初的一次编程、随处运行的口号，但是Java相比於其它较早的编程语言，仍然拥有极高的跨平台能力。

四、Java是一个强类型语言

Java是一个强类型语言，它允许扩展编译时检查潜在类型不匹配问题的功能。Java要求显式的方法声明，它不支持C风格的隐式声明。这些严格的要求增加编译程序能捕捉调用错误，这就导致更可靠的程序。可靠性方面较重要的增强之一是Java的存储模型。

五、不支持指针消除重写存储和讹误数据的可能性

Java不支持指针，它消除重写存储和讹误数据的可能性。类似地，Java自动的“无用单元收集”预防存储漏泄和其它有关动态存储分配和解除分配的有害错误。Java解释程序也执行许多运行时的检查，诸如验证所有数组和串访问是否在界限之内。

六、Java的异常处理使得系统更稳定

异常处理是Java中使得程序更稳健的另一个特征。异常是某种类似于错误的异常条件出现的信号。使用try/catch/finally语句，程序员可以找到出错的处理代码，这就简化了出错处理和恢复的任务。

较重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及

ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。

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